 PayStudio   PayStudio Detection Engine Introducción PayStudio Detection Engine, en su versión Rules, es el producto que permitirá aplicar un conjunto de modelos y matrices paramétricas a las transacciones de autorización que se reciban desde diferentes canales, detectar aquellas que violen alguna regla predefinida y generar las alertas correspondientes, permitiendo modelar comportamientos (desde un punto de vista Emisor o Adquirente), previniendo comportamientos fraudulentos de alta complejidad, a partir de su modelador de escenarios paramétricos. Toda la creación de modelos paramétricos se realiza a través de interfaces gráficas de diseño avanzado, sumamente amigables y eficientes. En su versión AI (Artificial Intelligence) PayStudio Detection Engine opera utilizando modelos predictivos, como ser redes neurales, como elemento de detección. El sistema neural se recomienda para escenarios de auto-aprendizaje y suele implementarse como etapa subsiguiente a la de la versión Rules, de modo de conocer mejor el contexto del Cliente, y generar evidencia histórica para el entrenamiento inicial de la red neuronal y controlar su comportamiento frente al modelo paramétrico. Características Esta herramienta no interfiere ni degrada la performance de los actuales sistemas de autorizaciones, ya que únicamente recibe de éste una copia de las solicitudes de autorización o transacciones entrantes, para luego proceder a realizar la evaluación. De esta forma, cada empresa se asegura continuar brindando la misma calidad y excelencia en el servicio a sus clientes y recibirá como valor agregado un riguroso control y prevención del fraude. Funcionalidades Detección en base a Reglas : DE se encarga de analizar la información contenida en la transacción y de aplicar los controles establecidos por las reglas paramétricas que hayan sido definidas por la empresa. Estas reglas son totalmente configurables por el usuario, y adaptables a cada organización. Las mismas cubren las necesidades requeridas por el negocio de control de fraudes, no requiriéndose modificación alguna al sistema para agregar nuevas reglas. Detección en base a un componente neural: Diseñado para aquellas empresas que requieran un análisis más exhaustivo de control de fraude. Utilizando esta modalidad, podrán aplicarse reglas paramétricas a las transacciones, con la posibilidad de generar alertas en forma automática para aquellas que violen alguna regla. Posteriormente las transacciones serán procesadas por el motor neural en base a las definiciones realizadas por la empresa, asignando el scoring correspondiente a cada una de ellas. Además podrán aplicarse reglas de post procesamiento (de filtrado) a estas transacciones pudiendo generar alertas en función del scoring que hayan obtenido en forma combinada con la restante información disponible para la misma. Una vez ingresada la transacción al Motor de Autorización se realizan las siguientes etapas: 1. Preparación del Ambiente 2. Evaluación del Riesgo Al finalizar la primera etapa se habrá determinado la segmentación del tarjeta habiente y del comercio, se ha producido la acumulación y se realizó la carga de los datos. Una vez que toda esta información fue cargada el sistema está en condiciones de realizar la correspondiente evaluación de riesgo. En la segunda etapa se evalúan las reglas correspondientes a la transacción, se determina el scoring y se realiza un filtrado para determinar si se genera o no una alerta. Beneficios PayStudio Detection Engine permite a los analistas de riesgo independizarse al momento de realizar cambios de configuración junto con la capacidad de representar fácilmente, a través de la configuración del sistema, los más variados escenarios de detección. © Copyright 2012, PayTrue . All Rights Reserved |
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