PayStudio
Risk Center

POC Pointer

Introdução

PayStudio POC Pointer é uma ferramenta de Detecção de Pontos de Compromisso desenhada para trabalhar com grandes volumes de informação.  A partir das transações confirmadas como fraude, ela inspeciona em profundidade toda atividade e informação relacionada a ela, estabelecendo várias regressões complexas, determinando o perfil estatístico e seus desvios e o índice de uso por país/região para determinar com precisão as evidências sólidas para a investigação dos Pontos de Compromisso.
Permite descer ao nível do POS ou PDV de uma filial de um Estabelecimento, com refinamento de análise bem maior que o de outras ferramentas, apontando o compromisso não só no nível Estabelecimento como diretamente no lugar exato onde a informação está sendo comprometida.

Funcionalidades

PayStudio POC Pointer é uma solução de detecção de lojas que contém funcionalidades para detectar sua origem, tanto do ponto de vista do emissor quanto do adquirente.

Adquirente . O adquirente é quem completa a informação na interface WEB para uma determinado loja que foi detectada como CPP. Ao ser informado pelo adquirente, este CPP é considerado como caso final.

Emissor . O emissor completa o relatório de acusação na interface WEB para uma loja considerada CPP. O emissor deverá fornecer evidência mediante a apresentação de transações fraudulentas que passaram pela loja.

Servidor CPP . Com base na informação de Fraude como o relatório de TC40 e a Fraude Diária Confirmada; o back end de CPP detecta uma loja como possível CPP, extraindo a evidência de forma automática e apresentando-a ao Analista de Risco para sua análise ulterior.

Detecção Ad-Hoc . Com base em uma relação de contas fraudulentas, o Analista de Risco é capaz de realizar uma detecção de possíveis CPPs, sem levar em conta se têm fraude informada ou não, e apresentar as lojas detectadas para serem analisados ulteriormente.

Detecção Manual . O analista de Risco tem a possibilidade de informar um CPP manualmente, caso não tenha sido detectado por nenhuma outra origem.

O Servidor CPP detecta os possíveis CPPs (pCPPs) mediante a aplicação da seguinte metodologia:

Regras Absolutas . O Administrador do sistema de CPP configura as regras absolutas conforme a realidade do Mercado, para realizar desta maneira um primeiro filtro sobre a informação do sistema CPP e obter a lista preliminar de pCPPs.

Cálculo de Variáveis . Aqui, o Servidor CPP realiza o cálculo de variáveis estatísticas adequadas à realidade do mercado configurado. Com base nestas variáveis, o sistema pode realizar uma segunda filtragem de informação num processo posterior, mediante a aplicação das regras relativas. Estas também são eficazes para que o Analista de risco possua informação na avaliação dos pCPPs.

Regras relativas . As regras relativas são configuradas pelo Administrador do sistema e são aplicadas sobre parte das variáveis calculadas anteriormente. Este processo tem, entre outras vantagens, a de poder distinguir os Popular Purchase Points (PPPs) dos CPPs, e efetivar uma filtragem automática dos mesmos.

Uma vez que o Servidor CPP tiver realizado estes passos para determinar os pCPPs, o analista de risco tem a informação sobre os mesmos para sua análise mediante várias ferramentas de informação (visuais, filtros e estatísticas) no Consola CPP de Administração de casos.

Benefícios

  • Análises Post-Mortem sobre a informação comprometida para facilitar a análise de campo.
  • Processamento automático de grande quantidade de informação de fraude segundo parâmetros do mercado local e internacional
  • Grande variedade de Relatórios de variáveis de fraude.
  • Aplicação de um Workflow especifico para o tratamento de casos de pCPPs.
  • Detecção, Análise, Relatórios a Adquirentes, Encerramento de casos de maneira positiva ou negativa.
  • Análise Ad-hoc de cartões considerados fraudulentos para detecção de CPPs de forma manual.
  • Relatório de contas comprometidas para seu bloqueio preventivo.
 
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