 PayStudio   PayStudio Detection Engine Introdução PayStudio Detection Engine na versão Regras é a um motor de regras que aplica modelos e matrizes paramétricas às transações recebidas de diferentes canais, detectando as que acionem uma ou mais regras pré-definidas, gerando os alertas correspondentes, permitindo identificar comportamentos fraudulentos (Emissor ou Adquirente) de grande complexidade a partir do modelador de cenários com parâmetros. A criação dos modelos é realizada através de interfaces gráficas amigáveis e eficientes. Na versão AI (Artificial Intelligence), o PayStudio Detection Engine opera utilizando modelos preditivos, tais como sistemas neurais como elemento de detecção. O sistema Neural é recomendado para cenários com auto-aprendizado e recomendando-se sua implementação depois da implementação do sistema de Regras, para conhecer melhor o contexto, gerar histórico que alimente o modelo Neural e controle o comportamento frente ao modelo de Regras. Características Esta ferramenta não interfere nem degrada o desempenho dos atuais sistemas de autorizações, já que unicamente recebe destes uma cópia dos pedidos de autorização ou transações entrantes, para logo após proceder a realizar a avaliação. Desta forma, cada empresa se certifica de continuar oferecendo a mesma qualidade e excelência no serviço aos seus clientes, e receberá como valor agregado um controle e prevenção da fraude rigoroso. Funcionalidades Detecção com base em Regras : DE se encarrega de analisar a informação contida na transação e de aplicar os controles estabelecidos pelas regras paramétricas que tiverem sido definidas pela empresa. Estas regras são totalmente configuráveis pelo usuário, e adaptáveis a cada organização. As mesmas cobrem as necessidades requeridas pelo negócio de controle de fraudes, não requerendo-se modificação alguma do sistema para acrescentar novas regras. Detecção baseada num componente neural: Desenhado para aquelas empresas que requeiram uma análise mais exaustiva de controle de fraude. Utilizando esta modalidade, poderão ser aplicadas regras paramétricas às transações, com a possibilidade de gerar alertas de forma automática para aquelas que violarem alguma regra. Ulteriormente, as transações serão processadas pelo motor neural com base nas definições realizadas pela empresa, atribuindo o scoring correspondente a cada uma delas. Além disso, poder-se-ão aplicar regras de pós- processamento (de filtragem) a estas transações, podendo-se gerar alertas em função do scoring que tiverem obtido de maneira combinada com a informação restante disponível para a mesma. Uma vez que a transação tiver sido inserida no Motor de Autorização, realizam-se as seguintes etapas: 1. Preparação do Ambiente 2. Avaliação do Risco Ao concluir a primeira etapa se terá determinado a segmentação do titular do cartão e da loja, se terá produzido a acumulação e se terá realizado a carga dos dados. Uma vez que toda esta informação tiver sido carregada, o sistema estará em condições de realizar a correspondente avaliação de risco. Na segunda etapa são avaliadas as regras correspondentes à transação, é determinado o scoring e é realizada uma filtragem para determinar se deve gerar-se ou não um alerta. Benefícios PayStudio Detection Engine permite aos analistas de risco independizar-se no momento de realizar mudanças de configuração, junto com a capacidade de representar facilmente, por meio da configuração do sistema, os mais variados cenários de detecção. PayStudio Detection Engine conta, por seu design e tecnologia, com um provado melhoramento dos índices de Falso/Positivo e Efetividade dos nossos clientes. A flexibilidade da configuração torna possível responder rapidamente às mudanças nos padrões de fraude, mantendo sempre em dia a rede de prevenção e detecção. © Copyright 2012, PayTrue . All Rights Reserved |
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